一份由Figshare、Digital Science及Springer Nature所做第八年有關《開放資料狀況》的6,091份有效問卷回覆整理報告概要如下：

 

受訪者分析

1.英文佔77%、中文佔10%、德文及日文各佔5% 、法文佔 4%

2. 79%前1年有發表或投稿、15%前1-2年內有發表或投稿、6%前3-5年有發表或投稿

3. 24%作者第一篇文章出版在2000年之前

4. 38%為資深研究人員(教授、副教授、研究主任或實驗室主任)，22%為初級研究人員(博碩士、博後、研究助理或大學回覆生)

5. 23%領域為醫學、16%為生物學、10%為工程

6. 64%來自大學、13%來自研究機構、7%來自醫院或健康照顧機構、5%來自醫學院

7.來自印度(12%)、中國(11%)、美國(9%)、德國(6%)、日本(5%)、義大利 (4%)、衣索比亞及英國(各3%)、土耳其、巴西、西班牙、加拿大、巴基斯坦、埃及、法國及奈及利亞(各2%)

 

調查主要發現

1.支援沒有到達需要的人手中

近四分之三的受訪者表示他們從未在規劃、管理或分享研究資料方面獲得支援。 對於那些23%曾獲得支援的人表示，支援通常來自內部同事或主管等非正式來源(61%)、機構的圖書館(31%)、研究辦公室/內部機構專業知識(26%)。

 

2.某一方法並不適用所有學科領域或地區

不同地理區域和學科所需支援不同，需要採取更細緻的方法來支援全球不同的研究資料管理。受訪者普遍同意國家應強制開放研究資料(64%)，而衣索比亞「強烈支持」開放資料的比例最高，其次是印度、德國和英國，日本的比例最低；天文學和行星科學（73%）、藝術和人文學科（67%）、電腦（67%）以及地球和環境科學（62%）領域的受訪者表示促使他們願意分享研究資料的激勵因素是可見到「完整資料引用」。

 

3.挑戰刻板印象

人們普遍認為資深的研究學者對進步的改變較反彈，但2023年的調查結果顯示，位於何種研究階段並不影響其對開放資料的態度，任何階段的研究者都面臨相同的挑戰，並且有著相同的資料共享動機。

 

4.缺乏獎勵是持續存在的問題

連續八年，開放資料狀況調查揭示了研究人員反覆擔心的問題，他們認為公開共享資料並沒有得到足夠的認可與獎勵，60%的受訪者認為他們因共享資料而獲得的獎勵與榮譽太少。

 

5.人工智慧意識尚未轉化成行動

今年首次調查受訪者是否使用ChatGPT或類似的生成式人工智慧工具來收集、處理和建立metadata。近一半的受訪者知道有此類工具，但大多數人尚未使用它們。

 

相關資訊請見：

The State of Open Data Report 2023: Support for researchers still lacking